どのページでも認識できるキャラクター
多くの AI ツールは各イラストを独立画像として扱います。KiddosPage は主人公をロックされたアイデンティティとして扱い — 表紙から最終ページまで本人のまま。
絵本に1回きりのプロンプトが向かない理由
単一画像生成は1枚の美しいフレーム向け。12ページの本では、場面・角度・照明が変わっても同じ主人公が必要 — 4ページ目で別の子になるのは NG。
- 各ページが独立した text-to-image だと髪・服・顔が変わりやすい
- プロンプトの cast 記述は弱いヒント — モデルは再解釈する
- 保護者はすぐ気づく — パーソナライズ絵本の信頼を損なう
Identity Lock：写真入力、一貫キャラクター出力
鮮明な写真を1枚アップロード。15種の主人公アートスタイルから選択。KiddosPage が再利用可能なキャラクターポートレートを生成し、PuLID ベース Identity Lock パイプラインで全ページに適用。
- 写真アップロードは一時的 — 確認後はスタイル化ポートレートのみ保存
- 複数プロバイダー＋自動フェイルオーバー
- 写真ウィザード主人公と高度ライブラリキャラで同一パイプライン
Character Canon：構造化アンカー、書籍ごとに固定
各キャラクターに構造化フィールド — 種別/役割、体型、特徴、デフォルト衣装、一貫性ガードレール。書籍開始時にスナップショットで canon を固定 — 後からライブラリを編集しても生成済みページは変わらない。
- 主役 vs サポートキャスト、書籍レベルのスナップショット
- 複数キャラ同シーンは compose → segment → inpaint
- Magic Editor で1ページ修正、全冊やり直し不要
新シーンでもアイデンティティを維持
一貫性≠同じポーズのコピー。場所・動作・ムードは変えられます — 認識できる顔とデフォルト衣装は維持（そのページで衣装・表情を明示 override しない限り）。
- orientation チップで年齢に合った語彙とテーマ
- 15アートスタイルを厳選 book 生成スタイルにマッピング
- ページ成功課金 — 失敗ページのみ再試行、成功分の二重課金なし
社内 QA ベンチマーク（四半期更新）
固定絵本シナリオ — 写真主人公、複数キャラ、明示 override による衣装変更、スタイルフェイルオーバー — でプロバイダー変更前に Identity Lock を検証。
- 最新社内実行：4/4 コア QA シナリオ合格
- 類似度は顔・髪・デフォルト衣装の安定性で判定 — ピクセル完全一致ではない
- 失敗ページはページ単位で再試行、成功分は再課金なし
参考写真のベストプラクティス
- 正面、目がはっきり、ブレ最小の写真
- 無地背景が最適 — 雑踏は似た顔の再現を乱す
- 主人公写真1枚で開始 — きょうだい・ペットはライブラリキャラで追加
- アートスタイルは早めに選択 — cast フローが対応 book スタイルを自動選択